Ingénieur(e) systèmes ou infrastructure
Traduction automatique de l'offre, publiée à l'origine en anglais. L'offre officielle et le formulaire de candidature, sur le site de l'employeur, peuvent être en anglais. Voir l'original en anglais
En bref
FAR.AI recrute un(e) ingénieur(e) systèmes ou infrastructure de niveau intermédiaire pour gérer des parcs de GPU Kubernetes et des systèmes de stockage, et garantir la tolérance aux pannes et la sécurité des expériences à grande échelle. Le poste est basé à Berkeley, CA ou à Singapour, avec des options en télétravail et sur site.
- Poste
- Ingénieur(e) systèmes ou infrastructure
- Organisation
- FAR.AI
- Lieu
- Berkeley, CA or Singapore (remote and in-person possible)
- Mode de travail
- Télétravail
- Niveau
- Intermédiaire
- Catégorie
- Ingénierie et technologie
Le poste
FAR.AI recherche un(e) ingénieur(e) systèmes ou infrastructure pour exploiter et gérer des parcs de GPU Kubernetes, concevoir des systèmes de stockage et garantir la tolérance aux pannes et la sécurité des expériences à grande échelle.
Vos missions
- Exploiter au quotidien le parc de GPU Kubernetes
- Assurer la responsabilité de l'ordonnancement par lots et du multi-locataire
- Concevoir et faire fonctionner le stockage qui soutient le parc
- Garantir la tolérance aux pannes des entraînements multi-nœuds
- Renforcer la sécurité de la plateforme
- Mettre en service de nouvelles capacités de calcul
Le profil recherché
- 3 ans et plus d'expérience en ingénierie systèmes ou infrastructure
- Kubernetes en production pour des charges de travail GPU
- Infrastructure as code et observabilité
- Solides compétences en programmation
- Rédaction claire à l'intention des ingénieurs, des chercheurs et des prestataires
- Réelle expertise dans une ou plusieurs des compétences complémentaires
Vos compétences
Les avantages
Assurance maladie, retraite, PTO (congés payés et jours de repos flexibles), congé payé, indemnité de télétravail et équipement, repas fournis (bureau de Berkeley uniquement)
Questions fréquentes
Où se situe le poste ?
Berkeley, CA ou Singapour (télétravail et présence sur site possibles)
Quelles sont les principales qualifications requises ?
3 ans et plus d'expérience en ingénierie systèmes ou infrastructure, Kubernetes en production pour des charges de travail GPU, infrastructure as code et observabilité, solides compétences en programmation, rédaction claire à l'intention des ingénieurs, des chercheurs et des prestataires, réelle expertise dans une ou plusieurs des compétences complémentaires
Comment postuler ?
Postulez directement via le formulaire de candidature. N'envoyez pas votre CV par e-mail.
Comment postuler
Postulez directement sur le site de FAR.AI. Nous vous y renvoyons sans intermédiaire : pas d'analyse de CV, pas de profil à remplir.
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