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FAR.AI

Ingeniero/a de Sistemas o de Infraestructura

UbicaciónBerkeley, CA or Singapore (remote and in-person possible)
ModalidadRemoto
NivelIntermedio
Publicadohace 2 sem.
Ingeniería y tecnología

Traducción automática de la oferta, publicada originalmente en inglés. La oferta oficial y el formulario de postulación, en el sitio del empleador, pueden estar en inglés. Ver el original en inglés

En resumen

FAR.AI contrata a un/a Ingeniero/a de Sistemas o de Infraestructura de nivel intermedio para gestionar flotas de GPU con Kubernetes y sistemas de almacenamiento, y para garantizar experimentos a gran escala tolerantes a fallos y seguros. El puesto se ubica en Berkeley, CA o Singapur, con opciones tanto remotas como presenciales.

Puesto
Ingeniero/a de Sistemas o de Infraestructura
Organización
FAR.AI
Ubicación
Berkeley, CA or Singapore (remote and in-person possible)
Modalidad de trabajo
Remoto
Nivel
Intermedio
Categoría
Ingeniería y tecnología

El puesto

FAR.AI busca un/a Ingeniero/a de Sistemas o de Infraestructura para operar y gestionar flotas de GPU con Kubernetes, diseñar sistemas de almacenamiento y garantizar experimentos a gran escala tolerantes a fallos y seguros.

Tus funciones

  • Operar la flota de GPU con Kubernetes en el día a día
  • Encargarse de la programación por lotes y de la multitenencia
  • Diseñar y gestionar el almacenamiento que sustenta la flota
  • Mantener las sesiones de entrenamiento multinodo tolerantes a fallos
  • Reforzar la seguridad de la plataforma
  • Poner en funcionamiento nueva capacidad de cómputo

El perfil buscado

  • Más de 3 años de experiencia en ingeniería de sistemas o de infraestructura
  • Experiencia con Kubernetes en producción para cargas de trabajo con GPU
  • Infraestructura como código y observabilidad
  • Sólidas habilidades de programación
  • Redacción clara para ingenieros, investigadores y proveedores
  • Experiencia real y sólida en una o más de las habilidades adicionales

Lo que aportarás

Linux en producciónKubernetes para cargas de trabajo con GPUInfraestructura como códigoObservabilidadProgramación en PythonGo

Los beneficios

Seguro médico, plan de jubilación, PTO (tiempo libre remunerado), licencia remunerada, subsidio para WFH (teletrabajo) y equipamiento, comidas con servicio de catering (solo en la oficina de Berkeley)

Preguntas frecuentes

¿Dónde está ubicado el puesto?

Berkeley, CA o Singapur (remoto y presencial posibles)

¿Cuáles son las principales cualificaciones requeridas?

Más de 3 años de experiencia en ingeniería de sistemas o de infraestructura, experiencia con Kubernetes en producción para cargas de trabajo con GPU, infraestructura como código y observabilidad, sólidas habilidades de programación, redacción clara para ingenieros, investigadores y proveedores, y experiencia real y sólida en una o más de las habilidades adicionales

¿Cómo me postulo?

Postúlese directamente a través del formulario de solicitud. No envíe su currículum por correo electrónico.

Cómo postularse

Postúlate directamente en el sitio de FAR.AI. Te enlazamos sin intermediarios: sin análisis de currículum ni perfiles que completar.

Postularme →

Esta oferta proviene de una fuente externa y su resumen puede haberse generado automáticamente y traducido del inglés de forma automática, por lo que algunos datos pueden ser inexactos o estar desactualizados. ForGood no es el empleador ni se hace responsable de su contenido. Verifica toda la información en la oferta oficial de FAR.AI antes de postularte.

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