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Anthropic

Ingénieur(e) logiciel, prévention des abus de comptes (apprentissage automatique)

LieuSan Francisco, CA | New York City, NY
ModeSur site
NiveauConfirmé
Publiéil y a 2 sem.
Date limite2026-12-31
Ingénierie et technologie

Traduction automatique de l'offre, publiée à l'origine en anglais. L'offre officielle et le formulaire de candidature, sur le site de l'employeur, peuvent être en anglais. Voir l'original en anglais

En bref

Anthropic recrute un(e) ingénieur(e) logiciel senior, prévention des abus de comptes (apprentissage automatique), à San Francisco, CA ou à New York City, NY, avec une fourchette de rémunération de 320 000 $ à 485 000 $ USD.

Poste
Ingénieur(e) logiciel, prévention des abus de comptes (apprentissage automatique)
Organisation
Anthropic
Lieu
San Francisco, CA | New York City, NY
Mode de travail
Sur site
Niveau
Confirmé
Rémunération
$320,000—$485,000 USD
Catégorie
Ingénierie et technologie
Date limite
2026-12-31

Le poste

Concevoir et exploiter une plateforme de calcul de caractéristiques qui sert à la fois à l'entraînement des modèles et à la notation en temps réel, entraîner et déployer des modèles pour détecter les abus et la fraude au niveau des comptes, et développer des outils pour automatiser le cycle de développement des modèles.

Vos missions

  • Concevoir et exploiter une plateforme de calcul de caractéristiques
  • Entraîner, évaluer et déployer des modèles qui détectent les abus et la fraude au niveau des comptes
  • Développer des outils qui automatisent le cycle de développement des modèles
  • Travailler avec des data scientists et l'équipe Politique et application
  • Collaborer avec les équipes produit et plateforme
  • Assurer un déploiement sécurisé et un suivi continu

Le profil recherché

  • Maîtrise de Python et de SQL
  • Expérience de l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique et de leur déploiement en production
  • Expérience de la construction de pipelines de données avec un moteur de traitement par lots
  • Bonne compréhension pratique de l'exactitude temporelle (point-in-time correctness) et du décalage entre entraînement et service (training / serving skew)
  • Solides compétences en communication
  • Expérience des moteurs de traitement de flux de données

Vos compétences

Maîtrise de Python et de SQLExpérience de l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique et de leur déploiement en productionExpérience de la construction de pipelines de données avec un moteur de traitement par lotsBonne compréhension pratique de l'exactitude temporelle (point-in-time correctness) et du décalage entre entraînement et service (training / serving skew)Solides compétences en communication

Les avantages

Rémunération et avantages sociaux compétitifs, possibilité facultative de don d'actions avec contrepartie de l'employeur, congés annuels et congés parentaux généreux, horaires de travail flexibles, et un bel espace de bureaux pour collaborer avec ses collègues.

Questions fréquentes

Où se situe le poste ?

Le poste est basé à San Francisco, CA ou à New York City, NY.

Quelle est la fourchette de rémunération ?

La fourchette de rémunération est de 320 000 $ à 485 000 $ USD.

Quelles sont les principales qualifications requises ?

Les principales qualifications comprennent la maîtrise de Python et de SQL, l'expérience de l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique et l'expérience de la construction de pipelines de données.

Comment postuler ?

Vous pouvez postuler dès maintenant sur la page carrières d'Anthropic.

Le poste est-il en télétravail ?

Le poste se fait sur site, avec une politique de présence hybride selon le lieu, exigeant que le personnel soit présent au bureau au moins 25 % du temps.

Comment postuler

Postulez directement sur le site de Anthropic. Nous vous y renvoyons sans intermédiaire : pas d'analyse de CV, pas de profil à remplir.

Postuler →

Cette offre provient d'une source tierce et son résumé peut avoir été généré automatiquement, puis traduit automatiquement de l'anglais : certains détails peuvent être inexacts ou périmés. ForGood n'est pas l'employeur et n'est pas responsable de son contenu. Vérifiez toutes les informations sur l'offre officielle de Anthropic avant de postuler.

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