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Anthropic

Ingeniero/a de Software, Abuso de Cuentas (Aprendizaje Automático)

UbicaciónSan Francisco, CA | New York City, NY
ModalidadPresencial
NivelSénior
Publicadohace 2 sem.
Fecha límite2026-12-31
Ingeniería y tecnología

Traducción automática de la oferta, publicada originalmente en inglés. La oferta oficial y el formulario de postulación, en el sitio del empleador, pueden estar en inglés. Ver el original en inglés

En resumen

Anthropic busca un/a Ingeniero/a de Software sénior, Abuso de Cuentas (Aprendizaje Automático), en San Francisco, CA o en la ciudad de Nueva York, NY, con un rango salarial de entre 320.000 y 485.000 USD.

Puesto
Ingeniero/a de Software, Abuso de Cuentas (Aprendizaje Automático)
Organización
Anthropic
Ubicación
San Francisco, CA | New York City, NY
Modalidad de trabajo
Presencial
Nivel
Sénior
Remuneración
$320,000—$485,000 USD
Categoría
Ingeniería y tecnología
Fecha límite
2026-12-31

El puesto

Desarrollar y operar una plataforma de cálculo de características que sirva tanto para el entrenamiento de modelos como para la puntuación en tiempo real, entrenar e implementar modelos para detectar abuso a nivel de cuenta y fraude, y crear herramientas que automaticen el ciclo de vida del desarrollo de modelos.

Tus funciones

  • Desarrollar y operar una plataforma de cálculo de características
  • Entrenar, evaluar e implementar modelos que detecten abuso a nivel de cuenta y fraude
  • Crear herramientas que automaticen el ciclo de vida del desarrollo de modelos
  • Trabajar con científicos de datos y con el equipo de Política y Aplicación
  • Colaborar con los equipos de producto y de plataforma
  • Garantizar un despliegue seguro y una monitorización adecuada

El perfil buscado

  • Dominio de Python y SQL
  • Experiencia en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y en su implementación en producción
  • Experiencia en la creación de canales de datos con un motor de procesamiento por lotes
  • Comprensión práctica de la corrección en un momento dado (point-in-time) y del desfase entre entrenamiento y servicio (training/serving skew)
  • Sólidas habilidades de comunicación
  • Experiencia con motores de procesamiento de flujos de datos

Lo que aportarás

Dominio de Python y SQLExperiencia en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y en su implementación en producciónExperiencia en la creación de canales de datos con un motor de procesamiento por lotesComprensión práctica de la corrección en un momento dado (point-in-time) y del desfase entre entrenamiento y servicio (training/serving skew)Sólidas habilidades de comunicación

Los beneficios

Remuneración y beneficios competitivos, posibilidad opcional de igualación de donaciones de acciones, vacaciones generosas y permiso parental, horarios de trabajo flexibles y un espacio de oficina agradable para colaborar con los compañeros.

Preguntas frecuentes

¿Dónde se encuentra el puesto?

El puesto se encuentra en San Francisco, CA o en la ciudad de Nueva York, NY.

¿Cuál es el rango salarial?

El rango salarial es de 320.000 a 485.000 USD.

¿Cuáles son las principales cualificaciones requeridas?

Las principales cualificaciones incluyen dominio de Python y SQL, experiencia en el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y experiencia en la creación de canales de datos.

¿Cómo puedo postularme?

Puedes postularte ahora en la página de empleo de Anthropic.

¿El puesto es remoto?

El puesto es presencial, con una política híbrida basada en la ubicación que exige al personal estar en la oficina al menos el 25 % del tiempo.

Cómo postularse

Postúlate directamente en el sitio de Anthropic. Te enlazamos sin intermediarios: sin análisis de currículum ni perfiles que completar.

Postularme →

Esta oferta proviene de una fuente externa y su resumen puede haberse generado automáticamente y traducido del inglés de forma automática, por lo que algunos datos pueden ser inexactos o estar desactualizados. ForGood no es el empleador ni se hace responsable de su contenido. Verifica toda la información en la oferta oficial de Anthropic antes de postularte.

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