Ingénieur(e) de données

LieuSan Francisco, CA | New York City, NY | Seattle, WA

ModeHybride

NiveauConfirmé

Publiéil y a 5 j

Ingénierie et technologie

Traduction automatique de l'offre, publiée à l'origine en anglais. L'offre officielle et le formulaire de candidature, sur le site de l'employeur, peuvent être en anglais. Voir l'original en anglais

En bref

Anthropic recrute un(e) ingénieur(e) de données senior à San Francisco (CA), New York City (NY) ou Seattle (WA), avec une fourchette de rémunération de 320 000 $ à 405 000 $ USD, pour construire les fondations de l'analyse de données.

Poste: Ingénieur(e) de données
Organisation: Anthropic
Lieu: San Francisco, CA | New York City, NY | Seattle, WA
Mode de travail: Hybride
Niveau: Confirmé
Rémunération: $320,000—$405,000 USD
Catégorie: Ingénierie et technologie

Le poste

En tant qu'ingénieur(e) de données au sein de l'équipe Data Science & Analytics, vous contribuerez à bâtir les fondations permettant à l'analyse de données de se déployer à grande échelle chez Anthropic. Vous collaborerez avec les équipes Ingénierie, Produit et d'autres équipes pour transformer les données brutes en indicateurs, rapports et analyses fiables, et vous veillerez à ce que les équipes disposent d'indicateurs précis pour nos produits grand public, de l'idée jusqu'au lancement.

Vos missions

Comprendre et anticiper les besoins en données des équipes partenaires
Définir, construire et gérer les principaux pipelines dbt
Définir les normes d'intégrité des données et les accords de niveau de service (SLA)
Construire des tableaux de bord fiables et partager les analyses
Construire des produits de données, tableaux de bord et outils fondamentaux
Collaborer avec les parties prenantes pour définir et concrétiser les indicateurs et analyses

Le profil recherché

Expérience significative en tant qu'ingénieur(e) de données ou dans un rôle similaire en Data Science & Analytics
Expertise dans la création de tâches ETL en plusieurs étapes avec des outils comme dbt
Expertise en SQL et Python pour transformer les données en modèles de données précis et propres
Expérience de la création de rapports et de tableaux de bord avec des outils comme Hex
Expérience de l'utilisation de l'IA pour accroître votre productivité et celle de votre équipe sans nuire à la qualité du travail
Un penchant pour l'action, et le discernement nécessaire pour savoir quand « suffisamment bien » vaut mieux que la perfection

Vos compétences

Expérience significative en tant qu'ingénieur(e) de données ou dans un rôle similaire en Data Science & AnalyticsExpertise dans la création de tâches ETL en plusieurs étapes avec des outils comme dbtExpertise en SQL et Python pour transformer les données en modèles précismodèles de données propresExpérience de la création de rapports et de tableaux de bord avec des outils comme HexExpérience de l'utilisation de l'IA pour accroître votre productivité et celle de votre équipe sans nuire à la qualité du travail

Les avantages

rémunération et avantages sociaux compétitifs, possibilité facultative de jumelage des dons en actions, congés payés et congés parentaux généreux, horaires de travail flexibles, et un bel espace de bureau favorisant la collaboration avec les collègues

Questions fréquentes

Où se situe le poste ?

San Francisco (CA), New York City (NY) ou Seattle (WA)

Quelle est la fourchette de rémunération ?

De 320 000 $ à 405 000 $ USD

Quelles qualifications sont requises ?

Expérience significative en tant qu'ingénieur(e) de données, expertise en tâches ETL, SQL, Python et création de tableaux de bord

Comment postuler ?

Postulez dès maintenant sur la page carrières d'Anthropic

Le poste est-il en télétravail ?

Politique hybride basée sur le lieu : actuellement, nous attendons de tous les salariés qu'ils soient dans l'un de nos bureaux au moins 25 % du temps. Toutefois, certains postes peuvent exiger davantage de présence dans nos bureaux.

Comment postuler

Postulez directement sur le site de Anthropic. Nous vous y renvoyons sans intermédiaire : pas d'analyse de CV, pas de profil à remplir.

Postuler →

Cette offre provient d'une source tierce et son résumé peut avoir été généré automatiquement, puis traduit automatiquement de l'anglais : certains détails peuvent être inexacts ou périmés. ForGood n'est pas l'employeur et n'est pas responsable de son contenu. Vérifiez toutes les informations sur l'offre officielle de Anthropic avant de postuler.