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A
Anthropic

Ingeniero/a de Datos

UbicaciónSan Francisco, CA | New York City, NY | Seattle, WA
ModalidadHíbrido
NivelSénior
Publicadohace 5 d
Ingeniería y tecnología

Traducción automática de la oferta, publicada originalmente en inglés. La oferta oficial y el formulario de postulación, en el sitio del empleador, pueden estar en inglés. Ver el original en inglés

En resumen

Anthropic busca un/a Ingeniero/a de Datos sénior en San Francisco, CA, Nueva York, NY, o Seattle, WA, con un rango salarial de $320,000—$405,000 USD, para construir la base de la analítica de datos.

Puesto
Ingeniero/a de Datos
Organización
Anthropic
Ubicación
San Francisco, CA | New York City, NY | Seattle, WA
Modalidad de trabajo
Híbrido
Nivel
Sénior
Remuneración
$320,000—$405,000 USD
Categoría
Ingeniería y tecnología

El puesto

Como Ingeniero/a de Datos del equipo de Ciencia de Datos y Análisis, construirás la base que permite escalar la analítica en toda Anthropic. Colaborarás con Ingeniería, Producto y otros equipos para convertir datos sin procesar en métricas, informes e insights fiables, y garantizarás que los equipos dispongan de métricas precisas para nuestros productos de consumo desde la idea hasta el lanzamiento.

Tus funciones

  • Comprender y anticipar las necesidades de datos de los equipos aliados
  • Definir, construir y gestionar los pipelines clave de dbt
  • Establecer estándares de integridad de datos y acuerdos de nivel de servicio (SLA)
  • Crear dashboards fiables y compartir insights
  • Desarrollar productos, dashboards y herramientas de datos fundamentales
  • Colaborar con las partes interesadas para definir y materializar métricas y análisis

El perfil buscado

  • Experiencia significativa como Ingeniero/a de Datos o en un puesto similar en Ciencia de Datos y Análisis
  • Experiencia sólida en la construcción de trabajos ETL de varios pasos con herramientas como dbt
  • Dominio de SQL y Python para convertir datos en modelos de datos precisos y limpios
  • Experiencia en la creación de informes y dashboards con herramientas como Hex
  • Experiencia en el uso de la IA para aumentar tu productividad y la de tu equipo sin reducir la calidad del trabajo
  • Orientación a la acción y criterio para saber cuándo lo 'suficientemente bueno' es mejor que lo perfecto

Lo que aportarás

Experiencia significativa como Ingeniero/a de Datos o en un puesto similar en Ciencia de Datos y AnálisisExperiencia sólida en la construcción de trabajos ETL de varios pasos con herramientas como dbtDominio de SQL y Python para convertir datos en modelos de datos precisoslimpiosExperiencia en la creación de informes y dashboards con herramientas como HexExperiencia en el uso de la IA para aumentar tu productividad y la de tu equipo sin reducir la calidad del trabajo

Los beneficios

remuneración y beneficios competitivos, donación opcional de capital con contrapartida (equiparación de donaciones de acciones), vacaciones generosas y permisos parentales, horarios de trabajo flexibles y un espacio de oficina agradable para colaborar con los compañeros

Preguntas frecuentes

¿Dónde está ubicado el puesto?

San Francisco, CA, Nueva York, NY, o Seattle, WA

¿Cuál es el rango salarial?

$320,000—$405,000 USD

¿Qué cualificaciones son obligatorias?

Experiencia significativa como Ingeniero/a de Datos, experiencia en trabajos ETL, SQL, Python y creación de dashboards

¿Cómo me postulo?

Postúlate ahora en la página de empleo de Anthropic

¿El puesto es remoto?

Política híbrida basada en la ubicación: actualmente, esperamos que todo el personal esté en una de nuestras oficinas al menos el 25% del tiempo. No obstante, algunos puestos pueden requerir más tiempo en nuestras oficinas.

Cómo postularse

Postúlate directamente en el sitio de Anthropic. Te enlazamos sin intermediarios: sin análisis de currículum ni perfiles que completar.

Postularme →

Esta oferta proviene de una fuente externa y su resumen puede haberse generado automáticamente y traducido del inglés de forma automática, por lo que algunos datos pueden ser inexactos o estar desactualizados. ForGood no es el empleador ni se hace responsable de su contenido. Verifica toda la información en la oferta oficial de Anthropic antes de postularte.

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