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American Institutes for Research

Investigador/a Cuantitativo/a Sénior – Evaluaciones de CMMI

UbicaciónUS-Remote | US-VA-Arlington | US-NC-Chapel Hill | US-IL-Chicago | US-CA-Sacramento | US-TX-Austin
ModalidadRemoto
NivelSénior
Publicadohace 5 d
Fecha límite2026-12-31
Ingeniería y tecnología

Traducción automática de la oferta, publicada originalmente en inglés. La oferta oficial y el formulario de postulación, en el sitio del empleador, pueden estar en inglés. Ver el original en inglés

En resumen

American Institutes for Research busca un/a Investigador/a Cuantitativo/a Sénior – Evaluaciones de CMMI en modalidad remota, con un rango salarial anual previsto de entre 120,000 y 150,000 USD, para apoyar el desarrollo de negocio y el liderazgo técnico en evaluaciones de CMMI.

Puesto
Investigador/a Cuantitativo/a Sénior – Evaluaciones de CMMI
Organización
American Institutes for Research
Ubicación
US-Remote | US-VA-Arlington | US-NC-Chapel Hill | US-IL-Chicago | US-CA-Sacramento | US-TX-Austin
Modalidad de trabajo
Remoto
Nivel
Sénior
Remuneración
$120,000—$150,000 USD
Categoría
Ingeniería y tecnología
Fecha límite
2026-12-31

El puesto

Apoya las actividades de desarrollo de negocio para CMS y CMMI, incluida la planificación de captación, la interacción con clientes, la configuración de oportunidades, la elaboración de propuestas y las iniciativas de crecimiento estratégico. Ofrece liderazgo técnico en las evaluaciones de los modelos y demostraciones de CMMI, y orienta y gestiona a otras personas de forma eficaz.

Tus funciones

  • Apoya las actividades de desarrollo de negocio para CMS y CMMI
  • Ejerce funciones de liderazgo en evaluaciones complejas
  • Ofrece liderazgo técnico en las evaluaciones de los modelos y demostraciones de CMMI
  • Orienta y gestiona a otras personas de forma eficaz
  • Fomenta un entorno que valora una amplia diversidad de perspectivas

El perfil buscado

  • Doctorado (Ph.D.) en Economía, Investigación en Servicios de Salud, Psicología Cuantitativa o un campo afín, con más de 3 años de experiencia relevante
  • Mínimo de 2 años de experiencia gestionando tareas o líneas de trabajo dentro de un proyecto más amplio
  • Haber desempeñado un papel de liderazgo de proyecto en uno o más contratos de evaluación de modelos de CMMI
  • Éxito demostrado liderando o contribuyendo a propuestas ganadoras para CMS, AHRQ u otras agencias del HHS
  • Amplio conocimiento de la política de pagos de Medicare, Medicare Advantage y/o Medicaid
  • Conocimiento de datos de reclamaciones de Medicare, reclamaciones de proveedores, datos de encuestas, datos de historiales clínicos electrónicos (EHR) y conjuntos de datos de acceso público

Lo que aportarás

Actividades de desarrollo de negocioPlanificación de captaciónInteracción con clientesElaboración de propuestasLiderazgo técnicoEvaluaciones de modelos y demostraciones de CMMI

Preguntas frecuentes

¿Dónde se encuentra el puesto?

Este puesto permite trabajar de forma remota dentro de Estados Unidos (EE. UU.) o desde una de nuestras oficinas en EE. UU. No incluye los territorios de EE. UU.

¿Cuál es la remuneración?

El rango salarial anual previsto es de 120,000 a 150,000 USD.

¿Cuáles son las cualificaciones clave requeridas?

Las cualificaciones clave incluyen un Doctorado (Ph.D.) en Economía, Investigación en Servicios de Salud, Psicología Cuantitativa o un campo afín, con más de 3 años de experiencia relevante, y un amplio conocimiento de la política de pagos de Medicare, Medicare Advantage y/o Medicaid.

¿Cómo me postulo?

Puedes postularte ahora en la página de la oferta de empleo.

Cómo postularse

Postúlate directamente en el sitio de American Institutes for Research. Te enlazamos sin intermediarios: sin análisis de currículum ni perfiles que completar.

Postularme →

Esta oferta proviene de una fuente externa y su resumen puede haberse generado automáticamente y traducido del inglés de forma automática, por lo que algunos datos pueden ser inexactos o estar desactualizados. ForGood no es el empleador ni se hace responsable de su contenido. Verifica toda la información en la oferta oficial de American Institutes for Research antes de postularte.

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