Chercheur(se) en apprentissage automatique
Traduction automatique de l'offre, publiée à l'origine en anglais. L'offre officielle et le formulaire de candidature, sur le site de l'employeur, peuvent être en anglais. Voir l'original en anglais
En bref
Astera recrute un(e) chercheur(se) en apprentissage automatique à temps plein à Emeryville, CA (hybride), pour développer de nouvelles architectures d'induction de modèles efficaces sur les données et généralisables, avec un package de rémunération compétitif.
- Poste
- Chercheur(se) en apprentissage automatique
- Organisation
- Astera
- Lieu
- Emeryville, CA (hybrid)
- Mode de travail
- Hybride
- Niveau
- Confirmé
- Catégorie
- Ingénierie et technologie
- Date limite
- 2026-12-31
Le poste
Astera recherche un(e) chercheur(se) en apprentissage automatique pour développer de nouvelles architectures d'induction de modèles efficaces sur les données et généralisables, incluant la synthèse de programmes par amorçage et la synthèse d'algorithmes d'apprentissage.
Vos missions
- Formuler des hypothèses, tester et affiner les moyens d'améliorer la performance de généralisation des éléments architecturaux courants
- Réfléchir de manière à la fois mathématique et empirique aux problèmes d'inférence en temps d'exécution dans les réseaux entraînés par gradient
- Contribuer à une base de code bien documentée et bien instrumentée
Le profil recherché
- Master ou équivalent en apprentissage automatique, en mathématiques ou dans des domaines équivalents
- Maîtrise de Pytorch et familiarité avec JAX, CUDA et/ou Triton
- Capacité démontrée à mener des recherches fondamentales
- Capacité démontrée à travailler en équipe
Vos compétences
Les avantages
https://www.notion.so/Astera-Benefits-Summary-Residents-and-Temporary-Staff-30caa1d01f248091ab8be9eaed84f998
Questions fréquentes
Où se situe le poste ?
Le poste est basé à Emeryville, CA, avec un horaire de travail hybride.
Quelle est la rémunération ?
La rémunération n'est pas précisée, mais elle sera compétitive.
Quelles sont les principales qualifications requises ?
Les principales qualifications incluent un Master ou équivalent en apprentissage automatique, la maîtrise de Pytorch et une capacité démontrée à mener des recherches fondamentales.
Comment postuler ?
Les candidatures doivent être soumises avant le 31 décembre.
Comment postuler
Postulez directement sur le site de Astera. Nous vous y renvoyons sans intermédiaire : pas d'analyse de CV, pas de profil à remplir.
Cette offre provient d'une source tierce et son résumé peut avoir été généré automatiquement, puis traduit automatiquement de l'anglais : certains détails peuvent être inexacts ou périmés. ForGood n'est pas l'employeur et n'est pas responsable de son contenu. Vérifiez toutes les informations sur l'offre officielle de Astera avant de postuler.
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