Consultant(e) en opérations d'apprentissage automatique (MLOps)
Traduction automatique de l'offre, publiée à l'origine en anglais. L'offre officielle et le formulaire de candidature, sur le site de l'employeur, peuvent être en anglais. Voir l'original en anglais
En bref
L'Alliance Bioversity International et CIAT recrute un(e) consultant(e) en opérations d'apprentissage automatique (basé(e) à Arusha, en Tanzanie) pour soutenir le projet NDIZI, en se concentrant sur le développement, le déploiement et la mise en service de systèmes d'apprentissage automatique pour la plateforme SIKIA.
- Poste
- Consultant(e) en opérations d'apprentissage automatique (MLOps)
- Organisation
- The Alliance of Bioversity International and CIAT
- Lieu
- Arusha, Tanzania
- Mode de travail
- Sur site
- Niveau
- Confirmé
- Catégorie
- Ingénierie et technologie
Le poste
L'Alliance Bioversity International et CIAT recrute un(e) consultant(e) en opérations d'apprentissage automatique (MLOps) pour soutenir le projet NDIZI. Ce poste consiste à développer, déployer et rendre opérationnels des systèmes d'apprentissage automatique pour la plateforme SIKIA, axés sur la parole, le TAL et l'IA multimodale. Le/la consultant(e) travaillera sur des flux de travail MLOps de bout en bout, en collaboration avec différentes équipes afin de garantir des solutions robustes et évolutives. Il s'agit d'une mission de consultance à temps plein de 11 mois, basée à Arusha, en Tanzanie.
Vos missions
- Soutenir le déploiement et l'optimisation de pipelines ASR multilingues pour les environnements cloud et mobiles
- Développer des flux de travail pour l'ingestion, la transcription et l'évaluation des données vocales, ainsi que pour l'amélioration continue des modèles
- Soutenir le développement de pipelines multimodaux reliant la parole, les transcriptions, les métadonnées et les images de terrain collectées via SIKIA
- Soutenir le développement et le déploiement de flux de travail d'IA pour la détection des maladies et l'évaluation de leur gravité à partir d'images de terrain et de données multimodales
- Développer des pipelines CI/CD pour l'entraînement, l'évaluation et le déploiement des modèles
Le profil recherché
- Au moins 3 ans d'expérience en ingénierie de l'apprentissage automatique ou en MLOps
- Expérience dans la conception et la gestion de flux de travail d'apprentissage automatique, incluant l'entraînement, le déploiement, le suivi et le contrôle de version des modèles
- Solides compétences en programmation Python et bonne connaissance des cadres d'apprentissage automatique tels que PyTorch ou TensorFlow
- Expérience avec des plateformes cloud telles que GCP, AWS ou Azure
- Solide expérience en TAL, technologies de la parole, IA conversationnelle ou applications basées sur les LLM
- Une expérience en IA multimodale, en vision par ordinateur ou en flux de travail d'IA reposant sur l'image est souhaitable
Vos compétences
Questions fréquentes
Où se situe le poste ?
Le poste est basé à Arusha, en Tanzanie.
Quelle est la rémunération ?
La rémunération n'est pas précisée.
Quelles sont les principales qualifications requises ?
Les principales qualifications comprennent au moins 3 ans d'expérience en ingénierie de l'apprentissage automatique ou en MLOps, une expérience dans la conception et la gestion de flux de travail d'apprentissage automatique, de solides compétences en programmation Python et une bonne connaissance de cadres tels que PyTorch ou TensorFlow.
Comment postuler ?
Les candidatures doivent être soumises avant le 30 octobre 2026.
Comment postuler
Postulez directement sur le site de The Alliance of Bioversity International and CIAT. Nous vous y renvoyons sans intermédiaire : pas d'analyse de CV, pas de profil à remplir.
Cette offre provient d'une source tierce et son résumé peut avoir été généré automatiquement, puis traduit automatiquement de l'anglais : certains détails peuvent être inexacts ou périmés. ForGood n'est pas l'employeur et n'est pas responsable de son contenu. Vérifiez toutes les informations sur l'offre officielle de The Alliance of Bioversity International and CIAT avant de postuler.
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