Consultant(e) en opérations d'apprentissage automatique (MLOps)

Le poste

L'Alliance Bioversity International et CIAT recherche un(e) consultant(e) en opérations d'apprentissage automatique (MLOps) pour soutenir le projet NDIZI, qui vise à développer et à rendre opérationnels des systèmes d'apprentissage automatique pour la plateforme d'IA SIKIA. Le ou la consultant(e) interviendra sur différents aspects des MLOps, notamment l'ingestion de données, l'entraînement des modèles, le déploiement et le suivi. Ce poste nécessite une collaboration avec les équipes de recherche et d'ingénierie afin de garantir des solutions robustes et évolutives pour des applications agricoles. Le poste est basé à Arusha, en Tanzanie, et consiste en une mission de conseil à temps plein de 11 mois, avec possibilité de prolongation.

Vos missions

• Soutenir le déploiement et l'optimisation de pipelines ASR multilingues
• Développer des flux de travail pour l'ingestion, la transcription et l'évaluation des données vocales, ainsi que pour l'amélioration continue des modèles
• Mettre en place des pipelines de réentraînement automatisé et de réglage fin à partir des données de terrain nouvellement collectées
• Soutenir le développement de pipelines multimodaux reliant la parole, les transcriptions, les métadonnées et les images de terrain
• Soutenir le développement et le déploiement de flux de travail d'IA pour la détection des maladies et l'évaluation de leur gravité

Le profil recherché

• Master en informatique ou dans un domaine connexe
• Plus de 3 ans d'expérience en ingénierie de l'apprentissage automatique ou en MLOps
• Expérience des flux de travail d'apprentissage automatique, de l'entraînement des modèles et de leur déploiement
• Solides compétences en programmation Python
• Familiarité avec des frameworks d'apprentissage automatique tels que PyTorch ou TensorFlow
• Expérience des plateformes cloud (GCP, AWS, Azure)
• Solide expérience des technologies de traitement du langage naturel (NLP) et de la parole
• Une expérience de l'IA multimodale ou de la vision par ordinateur est un atout
• Capacité à travailler en collaboration avec les équipes techniques, produit et de terrain
• Solides compétences en communication, en documentation et en résolution de problèmes
• Une expérience dans le domaine de l'agriculture ou de la recherche internationale est un atout

Vos compétences

Comment postuler

Postulez directement sur le site de The Alliance of Bioversity International and CIAT. Nous vous y renvoyons sans intermédiaire : pas d'analyse de CV, pas de profil à remplir.

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