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University of Surrey - Comparative Biomedical Sciences

Chargé(e) de cours / Maître de conférences senior en sciences des données biomédicales appliquées à l'IA et à l'approche One Health

LieuGuildford
NiveauConfirmé
Publiéil y a 1 sem.
Recherche et évaluation

Traduction automatique de l'offre, publiée à l'origine en anglais. L'offre officielle et le formulaire de candidature, sur le site de l'employeur, peuvent être en anglais. Voir l'original en anglais

En bref

L'Université de Surrey recrute un(e) maître de conférences senior à temps plein en sciences des données biomédicales appliquées à l'IA et à l'approche One Health (Guildford, Royaume-Uni), avec une rémunération annuelle comprise entre £48,337 et £70,878.

Poste
Chargé(e) de cours / Maître de conférences senior en sciences des données biomédicales appliquées à l'IA et à l'approche One Health
Organisation
University of Surrey - Comparative Biomedical Sciences
Lieu
Guildford
Niveau
Confirmé
Rémunération
£48,337 à £70,878 par an
Catégorie
Recherche et évaluation

Le poste

L'Université de Surrey recrute un(e) chargé(e) de cours / maître de conférences senior ambitieux(se) et tourné(e) vers l'international en sciences des données biomédicales appliquées à l'IA et à l'approche One Health, afin de contribuer à la prochaine phase de la recherche au sein de notre école.

Vos missions

  • Développer un programme de recherche indépendant, financé par des fonds externes et durable
  • S'imposer comme chercheur principal (Principal Investigator) en obtenant des financements de recherche compétitifs
  • Travailler en collaboration avec d'autres chercheurs de l'école pour appliquer les approches d'intelligence artificielle à leurs travaux de recherche
  • Développer des collaborations avec les organisations du NHS, les chercheurs cliniciens, l'industrie et d'autres partenaires externes
  • Produire des publications de haute qualité et un impact démontrable
  • Contribuer à l'enseignement de premier et de deuxième cycle au sein de l'École de médecine vétérinaire

Le profil recherché

  • Expertise dans des domaines tels que l'IA et l'apprentissage automatique (Machine Learning) pour les applications biomédicales et de santé
  • Expérience des données biomédicales à grande échelle et multimodales
  • Bilan avéré en matière de direction de la recherche et de collaboration
  • Capacité à obtenir des financements externes de recherche significatifs
  • Expérience de l'enseignement de premier et de deuxième cycle
  • Expérience de la recherche et de l'enseignement interdisciplinaires

Vos compétences

Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour les applications biomédicales et de santéDonnées biomédicales à grande échelle et multimodalesIA générative et modèles de fondationIA clinique et aide à la décisionDiagnostics assistés par IA et médecine de précisionInformatique biomédicale et science des données de santé

Questions fréquentes

Où se situe le poste ?

Le poste est basé à Guildford, Royaume-Uni.

Quelle est la rémunération ?

La rémunération annuelle est comprise entre £48,337 et £70,878.

Quelles sont les principales qualifications requises ?

Les principales qualifications comprennent une expertise en IA et en apprentissage automatique (Machine Learning) pour les applications biomédicales et de santé, une expérience des données biomédicales à grande échelle et multimodales, ainsi qu'un bilan avéré en matière de direction de la recherche et de collaboration.

Comment postuler ?

Les candidatures doivent être soumises avant le 17 novembre 2026.

Comment postuler

Postulez directement sur le site de University of Surrey - Comparative Biomedical Sciences. Nous vous y renvoyons sans intermédiaire : pas d'analyse de CV, pas de profil à remplir.

Postuler →

Cette offre provient d'une source tierce et son résumé peut avoir été généré automatiquement, puis traduit automatiquement de l'anglais : certains détails peuvent être inexacts ou périmés. ForGood n'est pas l'employeur et n'est pas responsable de son contenu. Vérifiez toutes les informations sur l'offre officielle de University of Surrey - Comparative Biomedical Sciences avant de postuler.

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