Chargé(e) de données scientifiques, urgences et changement climatique
Traduction automatique de l'offre, publiée à l'origine en anglais. L'offre officielle et le formulaire de candidature, sur le site de l'employeur, peuvent être en anglais. Voir l'original en anglais
En bref
L'UNICEF recrute un(e) Data Scientist senior pour piloter des projets de données et développer des produits analytiques axés sur les initiatives en matière de santé, d'éducation, d'EAH (eau, assainissement et hygiène) et de climat. Le poste est basé à distance avec des déplacements en Malaisie et est ouvert aux candidats internationaux.
- Poste
- Chargé(e) de données scientifiques, urgences et changement climatique
- Organisation
- UNICEF - United Nations Children’s Fund
- Lieu
- Bangkok, Remotely with travel to Malaysia
- Mode de travail
- Télétravail
- Niveau
- Confirmé
- Catégorie
- Ingénierie et technologie
Le poste
L'UNICEF recrute un(e) Data Scientist pour piloter des projets de données et développer des produits analytiques axés sur les initiatives en matière de santé, d'éducation, d'EAH (eau, assainissement et hygiène) et de climat. Le poste consiste à améliorer les produits de données existants et à soutenir le déploiement de la plateforme Automated SitRep. Le candidat idéal dispose d'une vaste expérience de la mobilisation des parties prenantes, de la gestion de projet et de la science des données, en particulier dans la région Asie de l'Est et Pacifique.
Vos missions
- Soutenir le déploiement de la plateforme Automated SitRep dans l'ancienne région SAR
- Réaliser des tests utilisateurs et améliorer la plateforme
- Réaliser une analyse de la situation du paysage de la qualité de l'air en Malaisie
- Évaluer l'adéquation et les performances actuelles du pipeline régional de données sur la qualité de l'air en vue de son application en Malaisie
- Développer et configurer le pipeline initial de données sur la qualité de l'air pour la Malaisie
- Améliorer les approches d'interpolation et de modélisation et mener des tests préliminaires
Le profil recherché
- Master en informatique, science des données, mathématiques appliquées ou diplôme équivalent
- Plus de 10 ans d'expérience pertinente en gestion de projet, ingénierie des données, gestion des données et analyse de données
- Expérience en visualisation de données et en science des données/apprentissage automatique
- Expérience dans la création d'agents conversationnels à l'aide de grands modèles de langage (LLM) et de l'IA générative
- Expérience de l'utilisation de modèles de vision par ordinateur et d'apprentissage profond sur des images satellitaires
- Expérience dans la gestion de pipelines de données et d'environnements Azure
Vos compétences
Les avantages
Rémunération et avantages sociaux attractifs
Questions fréquentes
Où se situe le poste ?
Le poste est basé à distance avec des déplacements en Malaisie.
Quelle est la rémunération ?
La rémunération n'est pas précisée.
Quelles sont les principales qualifications requises ?
Les principales qualifications comprennent un Master en informatique, science des données, mathématiques appliquées ou diplôme équivalent, plus de 10 ans d'expérience pertinente, et une expérience en visualisation de données et en science des données/apprentissage automatique.
Comment postuler ?
Les candidats qualifiés sont invités à soumettre un profil TMS à jour et un curriculum vitae (CV), une lettre de motivation et une proposition financière distincte via le portail de recrutement en ligne, TMS.
Comment postuler
Postulez directement sur le site de UNICEF - United Nations Children’s Fund. Nous vous y renvoyons sans intermédiaire : pas d'analyse de CV, pas de profil à remplir.
Cette offre provient d'une source tierce et son résumé peut avoir été généré automatiquement, puis traduit automatiquement de l'anglais : certains détails peuvent être inexacts ou périmés. ForGood n'est pas l'employeur et n'est pas responsable de son contenu. Vérifiez toutes les informations sur l'offre officielle de UNICEF - United Nations Children’s Fund avant de postuler.
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