Chargé(e) d'analyse de contenu (poste temporaire)
Traduction automatique de l'offre, publiée à l'origine en anglais. L'offre officielle et le formulaire de candidature, sur le site de l'employeur, peuvent être en anglais. Voir l'original en anglais
En bref
KQED recrute un(e) Chargé(e) d'analyse de contenu (poste temporaire) en mode hybride à San Francisco, avec une rémunération de 95 525 $ à 119 406 $, pour analyser les données de performance des contenus et fournir des enseignements fondés sur les données.
- Poste
- Chargé(e) d'analyse de contenu (poste temporaire)
- Organisation
- KQED
- Lieu
- San Francisco, CA
- Mode de travail
- Hybride
- Niveau
- Intermédiaire
- Rémunération
- $95,525 - $119,406
- Catégorie
- Communication et marketing
Le poste
KQED recherche un(e) Chargé(e) d'analyse de contenu pour devenir le partenaire de ses équipes éditoriales : étudier les données de performance des contenus, dégager des enseignements et formuler des recommandations fondées sur les données. Le poste comprend la rédaction de rapports et la préparation de points de synthèse pour examiner la performance sur l'ensemble des plateformes, avec un accent mis sur la croissance numérique au sein des rubriques prioritaires.
Vos missions
- Piloter la conception, le développement et la gestion des systèmes et procédures d'analyse et de reporting des contenus
- Analyser les données de contenu, produire des rapports sur la performance des contenus et dégager des enseignements
- Rencontrer régulièrement les responsables de contenu pour présenter les enseignements et comprendre leurs besoins
- Travailler avec les équipes à l'automatisation de la collecte et de l'analyse des données, dans la mesure du possible
- Répondre aux demandes ponctuelles de données et d'analyses émanant d'autres services
Le profil recherché
- Expérience démontrée dans l'analyse et le reporting de données de contenu
- Expérience démontrée dans la transmission d'enseignements fondés sur les données aux équipes éditoriales
- Excellente maîtrise du prompting de grands modèles de langage (LLM) et bonne connaissance des produits d'IA agentique
- Atout apprécié : expérience significative en science des données
- Compétences interpersonnelles et de communication exceptionnelles
- Capacité à expliquer des concepts complexes à des publics seniors et non spécialistes de l'analyse
Vos compétences
Questions fréquentes
Où se situe le poste ?
Le poste est basé à San Francisco, Californie, et propose un travail hybride avec une préférence pour le travail sur site.
Quelle est la rémunération ?
La rémunération est de 95 525 $ à 119 406 $.
Quelles sont les principales qualifications requises ?
Les principales qualifications comprennent l'expérience de l'analyse et du reporting de données de contenu, la transmission d'enseignements fondés sur les données et d'excellentes compétences en communication.
Comment postuler ?
Les candidats intéressés doivent postuler avant le 31 décembre 2029, date de fin du poste temporaire.
Comment postuler
Postulez directement sur le site de KQED. Nous vous y renvoyons sans intermédiaire : pas d'analyse de CV, pas de profil à remplir.
Cette offre provient d'une source tierce et son résumé peut avoir été généré automatiquement, puis traduit automatiquement de l'anglais : certains détails peuvent être inexacts ou périmés. ForGood n'est pas l'employeur et n'est pas responsable de son contenu. Vérifiez toutes les informations sur l'offre officielle de KQED avant de postuler.
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