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I
IFC

Chargé(e) informatique associé(e), gestion des données et de l'information (ingénieur(e) données associé(e))

LieuWashington, DC, United States
ModeSur site
NiveauConfirmé
Publiéil y a 1 sem.
Ingénierie et technologie

Traduction automatique de l'offre, publiée à l'origine en anglais. L'offre officielle et le formulaire de candidature, sur le site de l'employeur, peuvent être en anglais. Voir l'original en anglais

En bref

IFC recrute un(e) chargé(e) informatique associé(e) senior, gestion des données et de l'information (ingénieur(e) données associé(e)) à Washington, DC, États-Unis, pour diriger la conception, la mise en œuvre et l'évolution de produits de données grâce à des pratiques d'ingénierie assistées par l'IA.

Poste
Chargé(e) informatique associé(e), gestion des données et de l'information (ingénieur(e) données associé(e))
Organisation
IFC
Lieu
Washington, DC, United States
Mode de travail
Sur site
Niveau
Confirmé
Catégorie
Ingénierie et technologie

Le poste

Le poste consiste à diriger la conception, la mise en œuvre et l'évolution de produits de données fiables qui soutiennent des décisions stratégiques essentielles au sein d'IFC. Les responsabilités comprennent l'ingénierie des données, la responsabilité des produits de données et le cycle de vie de l'ingénierie des données assistée par l'IA.

Vos missions

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données par lots et en flux continu, évolutifs, sécurisés et fiables
  • Traduire les besoins métiers en résultats clairs pour les produits de données
  • Définir les utilisateurs du produit, l'usage attendu, les niveaux de service, les seuils de qualité et les indicateurs mesurables d'adoption et de valeur
  • Utiliser des outils d'IA pour soutenir la modélisation, le développement de pipelines, les tests, la documentation, la préparation des mises en production, la surveillance, l'analyse des incidents et le support aux utilisateurs
  • Optimiser le traitement des données grâce à un partitionnement, un stockage, une mise en cache, une indexation, une orchestration et une conception des charges de travail efficaces
  • Surveiller et améliorer la fiabilité, la fraîcheur, les niveaux de service, les performances et les coûts des produits de données attribués

Le profil recherché

  • Master en informatique, ingénierie, science des données ou domaine connexe, avec au moins cinq ans d'expérience pertinente
  • Expérience avérée de la conception et de la mise en œuvre de solutions complexes d'ingénierie des données ou de produits de données dans des environnements d'entreprise
  • Solides compétences en programmation Python et SQL, avec une expérience pratique d'Apache Spark et du traitement de données distribué
  • Expérience éprouvée de l'écosystème Databricks
  • Expérience de Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platform, et solide compréhension de l'architecture lakehouse, de la modélisation des données, de l'orchestration, de l'intégration et du déploiement continus (CI/CD), de la sécurité et de la gouvernance
  • Expérience dans l'arbitrage et la communication des compromis entre valeur métier, qualité technique, délais de livraison, résilience opérationnelle et coûts

Vos compétences

PythonSQLApache SparkDatabricksOutils d'ingénierie assistés par l'IAResponsabilité des produits de données

Les avantages

régime de retraite ; assurances maladie, vie et invalidité ; et congés rémunérés, y compris le congé parental

Questions fréquentes

Où se situe le poste ?

Le poste est basé à Washington, DC, États-Unis.

Quelle est la rémunération ?

La rémunération n'est pas précisée.

Quelles sont les principales qualifications requises ?

Les principales qualifications comprennent un Master en informatique, ingénierie, science des données ou domaine connexe, avec au moins cinq ans d'expérience pertinente, ainsi que de solides compétences en programmation Python et SQL.

Comment postuler ?

Vous pouvez postuler dès maintenant en cliquant sur le bouton « Postuler » de l'offre d'emploi.

Le poste est-il en télétravail ?

Le poste se déroule sur site.

Comment postuler

Postulez directement sur le site de IFC. Nous vous y renvoyons sans intermédiaire : pas d'analyse de CV, pas de profil à remplir.

Postuler →

Cette offre provient d'une source tierce et son résumé peut avoir été généré automatiquement, puis traduit automatiquement de l'anglais : certains détails peuvent être inexacts ou périmés. ForGood n'est pas l'employeur et n'est pas responsable de son contenu. Vérifiez toutes les informations sur l'offre officielle de IFC avant de postuler.

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