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UNESCO Institute for Statistics

Consultant(e) en analyse assistée par l'IA des données d'évaluation des apprentissages

LieuRemote, with in-country mission in Southern or Eastern Africa
ModeTélétravail
NiveauConfirmé
Publiéil y a 2 sem.
Autre

Traduction automatique de l'offre, publiée à l'origine en anglais. L'offre officielle et le formulaire de candidature, sur le site de l'employeur, peuvent être en anglais. Voir l'original en anglais

En bref

L'Institut de statistique de l'UNESCO recrute un(e) consultant(e) à distance pour piloter un projet de démonstration portant sur l'analyse des données d'évaluation des apprentissages, axée sur des résultats utiles à l'action publique et sur le renforcement des capacités. Date limite de candidature : 09/10/2026.

Poste
Consultant(e) en analyse assistée par l'IA des données d'évaluation des apprentissages
Organisation
UNESCO Institute for Statistics
Lieu
Remote, with in-country mission in Southern or Eastern Africa
Mode de travail
Télétravail
Niveau
Confirmé
Catégorie
Autre

Le poste

L'Institut de statistique de l'UNESCO recherche un(e) consultant(e) pour piloter un projet de démonstration portant sur l'analyse des données d'évaluation des apprentissages, axée sur des résultats utiles à l'action publique et sur le renforcement des capacités.

Vos missions

  • Produire des tableaux, graphiques et résultats utiles à l'action publique sur la qualité et l'équité des apprentissages
  • Élaborer et tester sur le terrain un cadre analytique actualisé intégrant des protocoles d'analyse assistés par l'IA
  • Renforcer les capacités des analystes nationaux et des responsables de l'action publique
  • Recommander les modalités de reproduction de cette approche dans d'autres contextes

Le profil recherché

  • Doctorat ou diplôme de niveau équivalent en statistique, économétrie, psychométrie, éducation ou dans un domaine connexe
  • Minimum de dix ans d'expérience professionnelle pertinente
  • Expérience de l'analyse orientée vers l'action publique des données d'évaluation des apprentissages
  • Expérience de l'utilisation de flux de travail analytiques assistés par l'IA et reproductibles
  • Expérience avérée en renforcement des capacités et en animation de formations
  • Excellentes aptitudes à la rédaction de rapports techniques et de productions à destination des décideurs

Vos compétences

Maîtrise de logiciels statistiques (HLMRStata)Expérience en modélisation multiniveau et en analyse de données d'enquêtes complexesExpérience de l'analyse orientée vers l'action publique des données d'évaluation des apprentissagesExpérience en renforcement des capacités et en animation de formations

Les avantages

Droits de propriété sur l'ensemble des livrables, et mention en tant qu'auteur(e) de la publication du cadre analytique

Questions fréquentes

Où se déroule le travail ?

Le travail sera effectué à distance, avec une mission sur place dans un pays d'Afrique australe ou orientale.

Quelle est la rémunération ?

La rémunération n'est pas précisée dans l'offre d'emploi.

Quelles sont les principales qualifications requises ?

Les principales qualifications comprennent un doctorat ou un diplôme de niveau équivalent, au moins dix ans d'expérience pertinente et une expérience de l'analyse orientée vers l'action publique des données d'évaluation des apprentissages.

Comment postuler ?

Les candidat(e)s intéressé(e)s doivent remplir la candidature en ligne et soumettre le formulaire Employment History accompagné d'une proposition technique et financière avant la date limite.

Comment postuler

Postulez directement sur le site de UNESCO Institute for Statistics. Nous vous y renvoyons sans intermédiaire : pas d'analyse de CV, pas de profil à remplir.

Postuler →

Cette offre provient d'une source tierce et son résumé peut avoir été généré automatiquement, puis traduit automatiquement de l'anglais : certains détails peuvent être inexacts ou périmés. ForGood n'est pas l'employeur et n'est pas responsable de son contenu. Vérifiez toutes les informations sur l'offre officielle de UNESCO Institute for Statistics avant de postuler.