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FAR.AI

Investigador/a Principal - Seguridad en la Fase Previa al Entrenamiento

UbicaciónRemote or Berkeley, CA or Singapore
ModalidadRemoto
NivelSénior
Publicadohace 2 sem.
Investigación y evaluación

Traducción automática de la oferta, publicada originalmente en inglés. La oferta oficial y el formulario de postulación, en el sitio del empleador, pueden estar en inglés. Ver el original en inglés

En resumen

FAR.AI busca un/a Investigador/a Principal - Seguridad en la Fase Previa al Entrenamiento (Berkeley, CA, Singapur o remoto), con un rango salarial competitivo de $290,000–$450,000/año, para desarrollar y dirigir trabajos sobre la seguridad en la fase previa al entrenamiento.

Puesto
Investigador/a Principal - Seguridad en la Fase Previa al Entrenamiento
Organización
FAR.AI
Ubicación
Remote or Berkeley, CA or Singapore
Modalidad de trabajo
Remoto
Nivel
Sénior
Remuneración
$290,000–$450,000 al año
Categoría
Investigación y evaluación

El puesto

FAR.AI busca un/a Investigador/a Principal para desarrollar y dirigir trabajos sobre la seguridad en la fase previa al entrenamiento, con énfasis en métodos de control de capacidades y filtrado de datos. El puesto ofrece gran autonomía y un rango salarial competitivo de $290,000–$450,000/año.

Tus funciones

  • Definir una agenda de investigación con una teoría del cambio clara para mitigar riesgos catastróficos procedentes de sistemas de IA de nivel humano o superior al humano
  • Hacer crecer y dirigir un equipo de personal técnico para avanzar en esta agenda
  • Dirigir proyectos de investigación novedosos en los que los indicadores de progreso o éxito pueden no estar claros
  • Compartir los hallazgos de investigación mediante contenidos escritos y presentaciones para impulsar su adopción y el cambio
  • Orientar y acompañar a los miembros más jóvenes del equipo en habilidades de investigación e ingeniería de aprendizaje automático
  • Contribuir al entorno intelectual y a la cultura de investigación de FAR.AI

El perfil buscado

  • Sólida trayectoria investigadora previa en IA u otra materia altamente técnica
  • Amplia experiencia en preentrenamiento de modelos de lenguaje, construcción de conjuntos de datos o experimentos controlados de entrenamiento
  • Experiencia en la creación de cadenas de procesamiento a gran escala para puntuar, filtrar, deduplicar y muestrear corpus de entrenamiento
  • Sólido criterio experimental, incluidas las evaluaciones de seguridad-capacidad, el análisis de cambios de distribución y las comparaciones de modelos con rigor estadístico
  • Capacidad para construir y depurar directamente sistemas de investigación, desde el ajuste fino de clasificadores hasta el entrenamiento y la evaluación distribuidos
  • Experiencia en liderar un equipo, tutelar a estudiantes de posgrado o apoyar a investigadores en etapas iniciales a través de programas de becas

Lo que aportarás

Sólida trayectoria investigadora previa en IA u otra materia altamente técnicaAmplia experiencia en preentrenamiento de modelos de lenguajeconstrucción de conjuntos de datoso experimentos controlados de entrenamientoExperiencia en la creación de cadenas de procesamiento a gran escala para puntuarfiltrar

Los beneficios

Almuerzo y cena incluidos en las oficinas de Berkeley, y reembolso de gastos de viaje y equipamiento relacionados con el trabajo

Preguntas frecuentes

¿Dónde está ubicado el puesto?

Remoto o Berkeley, CA o Singapur

¿Cuál es el rango salarial?

$290,000–$450,000/año

¿Cuáles son las principales cualificaciones requeridas?

Sólida trayectoria investigadora previa en IA u otra materia altamente técnica, amplia experiencia en preentrenamiento de modelos de lenguaje y capacidad para construir y depurar directamente sistemas de investigación

¿Cómo me postulo?

Postúlate directamente a través del formulario de solicitud o escribe a [email protected] si tienes alguna pregunta

Cómo postularse

Postúlate directamente en el sitio de FAR.AI. Te enlazamos sin intermediarios: sin análisis de currículum ni perfiles que completar.

Postularme →

Esta oferta proviene de una fuente externa y su resumen puede haberse generado automáticamente y traducido del inglés de forma automática, por lo que algunos datos pueden ser inexactos o estar desactualizados. ForGood no es el empleador ni se hace responsable de su contenido. Verifica toda la información en la oferta oficial de FAR.AI antes de postularte.

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