Investigador/a Auxiliar o Asociado/a en IA para Materiales y Fabricación

El puesto

La Universidad de Cambridge busca un/a Investigador/a Auxiliar o Asociado/a para trabajar en un programa de investigación multidisciplinar que desarrolla rutas basadas en gotas, guiadas por proteínas, hacia materiales funcionales con arquitectura diseñada, como parte de un proyecto financiado por la Advanced Research + Invention Agency.

Tus funciones

• Desarrollar el gemelo digital híbrido y la arquitectura de control con IA del proyecto, que tiene en cuenta la incertidumbre
• Combinar descriptores de proteínas y formulaciones, modelos de gotas y deposición de orden reducido o basados en la física, metrología multimodal en línea y aprendizaje automático de relaciones proceso-estructura-propiedad
• Desarrollar una selección de experimentos eficiente en información, detectar derivas del proceso, recomendar correcciones cuantitativas de parámetros y apoyar la reducción de rutas y el control estadístico de procesos
• Colaborar estrechamente con investigadores en diseño de proteínas, síntesis de nanocristales, química de flujo, impresión, biomineralización, caracterización avanzada, magnetismo, baterías y escalado
• Ayudar a establecer interfaces compartidas de datos y modelos, integrar la metrología multimodal en línea, comunicar la incertidumbre y las limitaciones de los modelos, y contribuir a informes, publicaciones, presentaciones y a las etapas de evaluación del programa

El perfil buscado

• Doctorado en ingeniería, informática, matemática aplicada, física, ciencia de datos, ciencia de materiales o una disciplina afín
• Las capacidades esenciales incluyen aprendizaje automático o modelización estadística de sistemas físicos, validación cuantitativa de modelos, programación científica y flujos de datos reproducibles, y una colaboración multidisciplinar eficaz
• Se valora (deseable) experiencia en modelización híbrida, cuantificación de la incertidumbre, aprendizaje activo u optimización, gemelos digitales, control de procesos, datos de metrología multimodal, informática de materiales o fabricación avanzada

Lo que aportarás

Cómo postularse

Postúlate directamente en el sitio de University of Cambridge - Department of Engineering. Te enlazamos sin intermediarios: sin análisis de currículum ni perfiles que completar.

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