ForGood
Inicio / Empleos /Investigación y evaluación / Asistente de Investigación en Aprendizaje Automático para EpidemiologíaEnglish · Français · Español
UO
University of Sheffield - School of Computer Science

Asistente de Investigación en Aprendizaje Automático para Epidemiología

UbicaciónSheffield, Hybrid
ModalidadHíbrido
NivelInicial
Publicadohace 2 d
Investigación y evaluación

Traducción automática de la oferta, publicada originalmente en inglés. La oferta oficial y el formulario de postulación, en el sitio del empleador, pueden estar en inglés. Ver el original en inglés

En resumen

La Universidad de Sheffield contrata a un/a Asistente de Investigación a tiempo parcial en Aprendizaje Automático para Epidemiología en Sheffield, para trabajar en la predicción de brotes de Strep A, con un salario de £32,080 prorrateado.

Puesto
Asistente de Investigación en Aprendizaje Automático para Epidemiología
Organización
University of Sheffield - School of Computer Science
Ubicación
Sheffield, Hybrid
Modalidad de trabajo
Híbrido
Nivel
Inicial
Remuneración
£32,080 pro rata (equivalent a a full-time salary), with an actual salary of £6,416 based on seven hours a week.
Categoría
Investigación y evaluación

El puesto

La Universidad de Sheffield busca un/a Asistente de Investigación para desarrollar modelos de aprendizaje automático que permitan predecir brotes de Strep A, trabajando junto con clínicos y un equipo de ingeniería.

Tus funciones

  • Desarrollar y evaluar modelos de aprendizaje automático
  • Colaborar con clínicos y con el equipo de ingeniería
  • Analizar múltiples conjuntos de datos del mundo real
  • Crear señales de alerta temprana para brotes de Strep A

El perfil buscado

  • Título universitario de calidad en una disciplina cuantitativa
  • Programador/a seguro/a en Python y/o R
  • Sólido dominio de los métodos básicos de aprendizaje automático
  • Análisis reproducible
  • Experiencia con datos sanitarios, series temporales o modelización matemática
  • Curiosidad y sólidos conocimientos fundamentales

Lo que aportarás

Programación en PythonProgramación en RAprendizaje automáticoAnálisis de datosColaboración con clínicosAnálisis de series temporales

Los beneficios

Días de vacaciones anuales competitivos, plan de pensiones generoso, horario de trabajo flexible, apoyo para el desarrollo profesional y el bienestar, descuentos en comercios

Preguntas frecuentes

¿Dónde está ubicado el puesto?

El puesto está ubicado en Sheffield, con un horario de trabajo híbrido.

¿Cuál es la remuneración?

La remuneración es de £32,080 prorrateado (equivalente a un salario a jornada completa), con un salario real de £6,416 basado en siete horas semanales.

¿Cuáles son las principales cualificaciones requeridas?

Las principales cualificaciones incluyen un título universitario de calidad en una disciplina cuantitativa, dominio de Python y/o R, y un sólido conocimiento de los métodos básicos de aprendizaje automático.

¿Cómo me inscribo?

Las solicitudes deben enviarse antes del 8 de noviembre de 2026.

¿El puesto es remoto?

El puesto no es totalmente remoto; se trata de un puesto híbrido en Sheffield.

Cómo postularse

Postúlate directamente en el sitio de University of Sheffield - School of Computer Science. Te enlazamos sin intermediarios: sin análisis de currículum ni perfiles que completar.

Postularme →

Esta oferta proviene de una fuente externa y su resumen puede haberse generado automáticamente y traducido del inglés de forma automática, por lo que algunos datos pueden ser inexactos o estar desactualizados. ForGood no es el empleador ni se hace responsable de su contenido. Verifica toda la información en la oferta oficial de University of Sheffield - School of Computer Science antes de postularte.

Meet people in Research & Evaluation

Upcoming conferences and workshops where people doing this kind of work get together.

16th EES Biennial Conference 2026
Oct 26–30, 2026 · Lille, France
CUGH Virtual Global Health Week 2026
Oct 27–29, 2026 · Online
GIIN Impact Forum 2026
Oct 27–29, 2026 · Amsterdam, Netherlands

All Research & Evaluation events →