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Imperial College London

Asistente/a de Investigación en IA

UbicaciónHammersmith Campus, London
ModalidadHíbrido
NivelInicial
Publicadohace 1 sem.
Investigación y evaluación

Traducción automática de la oferta, publicada originalmente en inglés. La oferta oficial y el formulario de postulación, en el sitio del empleador, pueden estar en inglés. Ver el original en inglés

En resumen

Imperial College London contrata a un/a Asistente de Investigación en IA júnior, con contrato de duración determinada y jornada completa en Londres, con un salario de £45,399 a £48,876 al año, para trabajar en un programa financiado por la British Heart Foundation que investiga la HCM.

Puesto
Asistente/a de Investigación en IA
Organización
Imperial College London
Ubicación
Hammersmith Campus, London
Modalidad de trabajo
Híbrido
Nivel
Inicial
Remuneración
£45,399 a £48,876 al año
Categoría
Investigación y evaluación

El puesto

Imperial College London busca un/a Asistente de Investigación para trabajar en un programa financiado por la British Heart Foundation que investiga los mecanismos de la enfermedad y la predicción precisa del riesgo en la miocardiopatía hipertrófica (HCM). El puesto implica procesar y analizar datos de imagen cardiaca a gran escala, integrar datos de imagen, genéticos, multiómicos y clínicos longitudinales, y aplicar modelos estadísticos y de aprendizaje automático.

Tus funciones

  • Procesar, analizar y controlar la calidad de datos de imagen cardiaca a gran escala
  • Integrar datos de imagen, genéticos, multiómicos y clínicos longitudinales
  • Aplicar y ayudar a desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático
  • Escribir código limpio, bien documentado y reproducible
  • Contribuir a los flujos de análisis compartidos y a herramientas de código abierto
  • Presentar resultados en reuniones de grupo y en congresos externos

El perfil buscado

  • Título de máster (MSc) en una disciplina biomédica
  • Experiencia previa en programación en Python y/o R
  • Sólidos conocimientos de estadística y análisis de datos
  • Enfoque meticuloso y bien organizado en el manejo de datos, la documentación y la reproducibilidad
  • Comunicación escrita y oral clara
  • Capacidad para trabajar de forma autónoma y dentro de un equipo multidisciplinar

Lo que aportarás

Programación en Python y/o REstadística y análisis de datosMetodología de aprendizaje automáticoAnálisis de imágenes médicasConjuntos de datos biomédicosGestión de datos

Los beneficios

10 días de desarrollo profesional, 41 días libres al año, generosos planes de pensiones, acceso a uno de los conjuntos de datos de HCM más grandes y mejor caracterizados, mentoría dedicada, amplias oportunidades de desarrollo profesional y una cultura laboral diversa, inclusiva y colaborativa.

Preguntas frecuentes

¿Dónde se encuentra el puesto?

El puesto se encuentra en Hammersmith Campus, Londres.

¿El puesto es remoto?

El puesto se ofrece con modalidad híbrida, con un mínimo de 3 días a la semana presenciales.

¿Cuál es la remuneración?

La remuneración es de £45,399 a £48,876 al año.

¿Cuáles son las principales cualificaciones requeridas?

Las principales cualificaciones incluyen un título de máster (MSc) en una disciplina biomédica, experiencia previa en programación en Python y/o R, y sólidos conocimientos de estadística y análisis de datos.

¿Cómo me postulo?

Para más información sobre el puesto, póngase en contacto con la Dra. Lara Curran ([email protected]). Las candidaturas deben enviarse antes del 18 de octubre de 2026.

Cómo postularse

Postúlate directamente en el sitio de Imperial College London. Te enlazamos sin intermediarios: sin análisis de currículum ni perfiles que completar.

Postularme →

Esta oferta proviene de una fuente externa y su resumen puede haberse generado automáticamente y traducido del inglés de forma automática, por lo que algunos datos pueden ser inexactos o estar desactualizados. ForGood no es el empleador ni se hace responsable de su contenido. Verifica toda la información en la oferta oficial de Imperial College London antes de postularte.

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