ForGood
Inicio / Empleos /Investigación y evaluación / Puesto de Profesorado en la Facultad de Ciencia de DatosEnglish · Français · Español
V-
VinUniversity - College of Engineering and Computer Science

Puesto de Profesorado en la Facultad de Ciencia de Datos

UbicaciónHanoi - Vietnam
NivelInicial
Publicadohace 22 h
Investigación y evaluación

Traducción automática de la oferta, publicada originalmente en inglés. La oferta oficial y el formulario de postulación, en el sitio del empleador, pueden estar en inglés. Ver el original en inglés

En resumen

VinUniversity busca incorporar a una persona para un puesto de profesorado a jornada completa y de carácter indefinido en la Facultad de Ciencia de Datos, en Hanói (Vietnam), con responsabilidades de investigación, docencia y servicio, y con una remuneración y unos beneficios competitivos.

Puesto
Puesto de Profesorado en la Facultad de Ciencia de Datos
Organización
VinUniversity - College of Engineering and Computer Science
Ubicación
Hanoi - Vietnam
Nivel
Inicial
Remuneración
Negotiable
Categoría
Investigación y evaluación

El puesto

El puesto de profesorado en la Facultad de Ciencia de Datos de VinUniversity conlleva responsabilidades de investigación, docencia y servicio a la comunidad, con énfasis en áreas como el internet de las cosas (IoT), la computación paralela y la seguridad de los datos. El puesto es a jornada completa y de carácter indefinido, con una remuneración y unos beneficios competitivos.

Tus funciones

  • Participar en grupos de investigación
  • Llevar a cabo investigaciones y publicar trabajos de alta calidad
  • Impartir las asignaturas asignadas
  • Dirigir a estudiantes de grado y de posgrado
  • Contribuir al servicio universitario

El perfil buscado

  • Doctorado (PhD) en Informática, Estadística o Ciencia de Datos, con conocimientos de genética o experiencia en campos afines de las ciencias naturales, o en Matemáticas Aplicadas por una universidad de prestigio
  • Capacidad docente demostrada y compromiso con un aprendizaje activo, auténtico y centrado en el estudiante
  • Trayectoria académica acreditada o un gran potencial demostrado mediante publicaciones en revistas de prestigio con revisión por pares; participación en congresos internacionales o colaboraciones de investigación; y compromiso con el desarrollo de un programa de investigación independiente y con financiación externa
  • Se valora muy positivamente la experiencia en entornos multinacionales, multiculturales o de empresas emergentes (start-ups)

Lo que aportarás

Investigación en ciencia de datosExperiencia docenteDirección de estudiantesServicio en comisiones académicasPublicaciones en revistas con revisión por pares

Preguntas frecuentes

¿Dónde se ubica el puesto?

El puesto se ubica en Hanói (Vietnam).

¿Cuál es la remuneración?

La remuneración es negociable.

¿Cuáles son las principales cualificaciones requeridas?

Las principales cualificaciones incluyen un doctorado (PhD) en Informática, Estadística o Ciencia de Datos, con conocimientos de genética o experiencia en campos afines de las ciencias naturales, o en Matemáticas Aplicadas por una universidad de prestigio, así como capacidad docente demostrada y compromiso con un aprendizaje activo, auténtico y centrado en el estudiante.

¿Cómo me postulo?

Las candidaturas deben presentarse antes del 28 de diciembre de 2026.

¿El puesto es en remoto?

El puesto es presencial y no es en remoto.

Cómo postularse

Postúlate directamente en el sitio de VinUniversity - College of Engineering and Computer Science. Te enlazamos sin intermediarios: sin análisis de currículum ni perfiles que completar.

Postularme →

Esta oferta proviene de una fuente externa y su resumen puede haberse generado automáticamente y traducido del inglés de forma automática, por lo que algunos datos pueden ser inexactos o estar desactualizados. ForGood no es el empleador ni se hace responsable de su contenido. Verifica toda la información en la oferta oficial de VinUniversity - College of Engineering and Computer Science antes de postularte.

Meet people in Research & Evaluation

Upcoming conferences and workshops where people doing this kind of work get together.

16th EES Biennial Conference 2026
Oct 26–30, 2026 · Lille, France
CUGH Virtual Global Health Week 2026
Oct 27–29, 2026 · Online
GIIN Impact Forum 2026
Oct 27–29, 2026 · Amsterdam, Netherlands

All Research & Evaluation events →