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Anthropic

Ingeniero/a de Datos, Facturación y Pagos

UbicaciónSan Francisco, CA | New York City, NY
ModalidadHíbrido
NivelSénior
Publicadohace 2 d
Ingeniería y tecnología

Traducción automática de la oferta, publicada originalmente en inglés. La oferta oficial y el formulario de postulación, en el sitio del empleador, pueden estar en inglés. Ver el original en inglés

En resumen

Anthropic busca un/a Ingeniero/a de Datos sénior de Facturación y Pagos en San Francisco, CA o en la ciudad de Nueva York, NY, con un rango salarial de $320,000—$405,000 USD.

Puesto
Ingeniero/a de Datos, Facturación y Pagos
Organización
Anthropic
Ubicación
San Francisco, CA | New York City, NY
Modalidad de trabajo
Híbrido
Nivel
Sénior
Remuneración
$320,000—$405,000 USD
Categoría
Ingeniería y tecnología

El puesto

Como Ingeniero/a de Datos que da soporte a la Ingeniería de Facturación y Pagos, te incorporarás al equipo de Ingeniería de Datos Financieros y ayudarás a construir la base de datos de facturación e ingresos precisos y escalables en toda Anthropic.

Tus funciones

  • Colaborar con los equipos de Ingeniería de Facturación, Finanzas y Contabilidad para comprender sus necesidades de datos e informes, y traducirlas en requisitos técnicos
  • Diseñar, construir y mantener modelos de datos y pipelines en dbt que transformen los datos brutos de facturación, uso y pagos en conjuntos de datos canónicos
  • Responsabilizarse de la exactitud y la conciliación de los datos de ingresos, asegurando que los datos de facturación, uso e ingresos cuadren entre sistemas
  • Definir métricas de éxito para los sistemas de facturación y construir los modelos de datos y la monitorización necesarios para hacerles seguimiento
  • Establecer estándares exigentes de integridad de datos y acuerdos de nivel de servicio (SLA) para la entrega puntual y precisa de datos de facturación e ingresos
  • Crear paneles de control y productos de datos de autoservicio que hagan seguimiento de las métricas clave y aporten información relevante a toda la empresa

El perfil buscado

  • Más de 5 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos, Ingeniero/a de Analítica o en un puesto similar
  • Experiencia avanzada en SQL y Python, y en la construcción de pipelines de datos de varios pasos con herramientas como dbt
  • Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow, y con control de versiones en GitHub
  • Familiaridad con conceptos de facturación como facturación, pagos, abonos, reembolsos y suscripciones, y experiencia trabajando con datos de sistemas de facturación
  • Experiencia creando paneles de control e informes en herramientas como Hex para varios equipos transversales
  • Orientación a la acción y sentido de la urgencia, sin dejar que la perfección sea enemiga de la eficacia

Lo que aportarás

SQLPythondbtAirflowControl de versiones con GitHubConceptos de facturación

Los beneficios

Compensación y beneficios competitivos, opción de contrapartida de donaciones de acciones (equity), vacaciones generosas y permiso parental, horarios de trabajo flexibles y un espacio de oficina agradable para colaborar con los compañeros.

Preguntas frecuentes

¿Dónde se ubica el puesto?

El puesto se ubica en San Francisco, CA o en la ciudad de Nueva York, NY.

¿Cuál es el rango salarial?

El rango de compensación anual para este puesto es de $320,000—$405,000 USD.

¿Cuáles son las principales cualificaciones requeridas?

Las principales cualificaciones incluyen más de 5 años de experiencia como Ingeniero/a de Datos, experiencia avanzada en SQL y Python, y experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow.

¿Cómo me postulo?

Puedes postularte ahora visitando la página de empleo de Anthropic.

¿El puesto es remoto?

El puesto no es totalmente remoto; se espera que el personal acuda a una de las oficinas de Anthropic al menos el 25% del tiempo.

Cómo postularse

Postúlate directamente en el sitio de Anthropic. Te enlazamos sin intermediarios: sin análisis de currículum ni perfiles que completar.

Postularme →

Esta oferta proviene de una fuente externa y su resumen puede haberse generado automáticamente y traducido del inglés de forma automática, por lo que algunos datos pueden ser inexactos o estar desactualizados. ForGood no es el empleador ni se hace responsable de su contenido. Verifica toda la información en la oferta oficial de Anthropic antes de postularte.

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