Consultoría para la formación del personal en análisis y visualización de datos

El puesto

Handicap International busca un/a consultor/a para impartir un taller formativo de 3 días sobre análisis y visualización de datos para el equipo de Finanzas en Kenia.

Tus funciones

• Impartir un taller formativo presencial de 3 días, dirigido por un/a instructor/a, que cubra los siguientes ámbitos clave: fundamentos del análisis de datos financieros; preparación de datos financieros con Excel Power Query y Python (pandas); análisis financiero exploratorio; principios de la visualización de datos financieros; paneles de control con Excel y Power BI / Tableau; visualización con Python para finanzas (matplotlib, seaborn, plotly); nociones básicas de previsión y modelización financiera; narrativa financiera e informes listos para el consejo directivo; proyecto final
• Elaborar y facilitar materiales formativos completos, incluidos: presentaciones para todas las sesiones, conjuntos de datos financieros de muestra para los ejercicios prácticos, ejercicios de laboratorio con archivos de soluciones, plantillas reutilizables de paneles de control en Excel/Power BI para el seguimiento de presupuesto frente a ejecución e indicadores clave (KPI), y un paquete de recursos posteriores al taller (chuletas, plantillas y enlaces para seguir aprendiendo)
• Guiar a las personas participantes (de forma individual o en equipos) para aplicar el flujo de trabajo completo a un conjunto de datos financieros real o de muestra y preparar una breve presentación. Cada participante o equipo presentará sus conclusiones y paneles de control ante un panel simulado de dirección financiera
• Expedir certificados de finalización a cada participante que complete la formación con éxito
• Elaborar un informe escrito que resuma el desarrollo de la formación, la participación de las personas asistentes, los resultados de aprendizaje y las recomendaciones para seguir fortaleciendo las capacidades

El perfil buscado

• Titulación universitaria en Finanzas, Contabilidad, Ciencia de Datos, Estadística o un campo afín
• Mínimo 5 años de experiencia en análisis financiero, análisis de datos o un campo afín, preferiblemente en el sector humanitario o sin ánimo de lucro
• Experiencia demostrada en Microsoft Excel (incluidos Power Query, tablas y gráficos dinámicos y funciones financieras)
• Experiencia demostrada en Python para el análisis de datos (pandas, matplotlib, seaborn, plotly)
• Experiencia demostrada en Power BI o Tableau para la creación de paneles de control interactivos
• Experiencia en la impartición de formación y en el desarrollo de capacidades de equipos profesionales

Lo que aportarás

Cómo postularse

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